[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"expertises:{\"sort\":\"order\",\"perPage\":100,\"is_main\":1}":3,"blog-post-shadow-ai-medicine":44,"blog:{\"perPage\":4}":57},{"currentPage":4,"lastPage":4,"perPage":5,"from":4,"to":6,"total":6,"nextPageUrl":7,"previousPageUrl":7,"items":8},1,20,5,null,[9,16,23,30,37],{"id":10,"title":11,"shortDescription":12,"imageUrl":13,"url":14,"slug":15},43,"Заказная разработка","\u003Cdiv class=\"service-content\">\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli style=\"font-size: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Разработка веб-приложений\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli style=\"font-size: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Разработка мобильных приложений\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli style=\"font-size: 12pt;\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Разработка продуктов и стартапов (MVP)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003C\u002Fdiv>","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fexpertises\u002F43\u002Fmain\u002F9b536e910e22b0c053432f4058d5594ca6f79874.jpg","\u002Fservices\u002Fcustom-development\u002F","custom-development",{"id":17,"title":18,"shortDescription":19,"imageUrl":20,"url":21,"slug":22},52,"ИИ-разработка","\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">Внедрение ИИ в работу компаний и предприятий\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Автоматизация рутинных процессов\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• LLM и RAG-системы (корпоративный GPT, чат-боты)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• ML (обучаемые модели)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Компьютерное зрение\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Генеративные интерфейсы\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fexpertises\u002F52\u002Fmain\u002Fb245231d8506ae3ea4c77015c36c3b25499952f1.png","\u002Fservices\u002Fai\u002F","ai",{"id":24,"title":25,"shortDescription":26,"imageUrl":27,"url":28,"slug":29},41,"Интеграция и автоматизация","\u003Cdiv class=\"service-content\">\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">Кастомная разработка\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Автоматизированных систем управления\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Личных кабинетов\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Учетных систем\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• CRM\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• ERP\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">Внедрение PIM-систем\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• На базе PIMcore\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\"> \u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">Автоматизация бизнеса\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• На базе заказной разработки\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Заказная разработка + точечное внедрение ИИ\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fdiv>","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fexpertises\u002F41\u002Fmain\u002F7f0f8a036ec2c365f2099d796f774c2a0053a63d.png","\u002Fservices\u002Fintegration-automation\u002F","integration-automation",{"id":31,"title":32,"shortDescription":33,"imageUrl":34,"url":35,"slug":36},53,"Аренда выделенных команд","\u003Cul>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Поддержка и развитие веб-сервисов\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Создание веб-сервисов “с нуля”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fexpertises\u002F53\u002Fmain\u002F3c00e6bbc3263141bc54ea51b816e383fcc49506.png","\u002Fservices\u002Fit-outsourcing\u002F","it-outsourcing",{"id":38,"title":39,"shortDescription":40,"imageUrl":41,"url":42,"slug":43},44,"ИТ-консалтинг","\u003Cul>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Аудит и оптимизация инхаус-команд\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• Продуктовый консалтинг\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003Cli dir=\"ltr\" style=\"font-size: 12pt;\" role=\"presentation\">\u003Cspan style=\"font-size: 12pt;\">• HR в сфере диджитал\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\r\n\u003C\u002Ful>\r\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fexpertises\u002F44\u002Fmain\u002F53c7eb07fb9f9d3b8f2184b6026cd9fcae15a875.png","\u002Fservices\u002Fit-consulting\u002F","it-consulting",{"id":45,"order":4,"title":46,"slug":47,"publishedAt":48,"shortDescription":49,"previewImageUrl":50,"tags":51,"fullDescription":52,"ogImageUrl":50,"metaTitle":53,"metaDescription":54,"createdAt":55,"updatedAt":56},249,"Как вернуть под контроль теневой ИИ в клинике","shadow-ai-medicine","2026-06-04","","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fblogs\u002F249\u002Fpreview\u002F2e43161fed61bca56c185e893c694c63987808b1.jpg",[],"\u003Cp dir=\"ltr\">ИИ массово доступен и его всё чаще свободно используют на рабочих местах для профильных задач. В определенных сферах это может быть сравнительно безопасно, если в запросах нет персональных данных, коммерческой тайны и закрытых документов. Но в медицине такой подход несет высокий риск — прежде всего из-за бесконтрольной отправки врачами медицинских данных пациентов в публичные LLM-модели.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Медицинские данные относятся к специальной категории персональных данных, включающих сведения о здоровье, диагнозы, анализы, выписки, снимки, анамнез. Это гораздо чувствительнее, чем обезличенный дизайн-макет или аналитическая таблица.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Для клиники это риск сразу в трех плоскостях: нарушение закона, медицинской этики и потеря репутации. \u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В материале попробуем оценить масштабы теневого ИИ в здравоохранении. Разберем, как правильно адаптировать бизнес-процессы, чтобы снизить риски и вернуть использование врачами ИИ в управляемый контур.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">Статистика теневого ИИ в медицине\u003C\u002Fh2>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В открытых источниках нет публичных данных об официальном признании российскими клиниками факта использования врачами ChatGPT или Claude. При этом проблема актуальна, например, РБК \u003Cspan style=\"color: #e67e23;\">\u003Ca style=\"color: #e67e23;\" href=\"https:\u002F\u002Fcompanies.rbc.ru\u002Fnews\u002FJGpPKmRC2H\u002Ftenevoj-ii-v-meditsinskih-uchrezhdeniyah-novyij-risk-utechek-dannyih\u002F\">уже писал\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan> о растущем риске теневого ИИ в медучреждениях.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Появляются и публичные сигналы. Так, в апреле в Нижнем Новгороде \u003Cspan style=\"color: #e67e23;\">\u003Ca style=\"color: #e67e23;\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.gazeta.ru\u002Fsocial\u002Fnews\u002F2026\u002F04\u002F29\u002F28364341.shtml\">обсуждали\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan> историю с медицинскими заключениями, где заметили стилистику ИИ и эмодзи. Региональный Минздрав позже заявил, что информация об использовании ChatGPT врачами не соответствует действительности. При этом главред МИА «Стационар-Пресс» Алексей Никонов ссылался на экспресс-опрос: около 20% нижегородских медиков регулярно используют ИИ для заполнения документации, еще 30% хотели бы, но пока не умеют.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">По данным «Справочника врача» из 1,5 тыс. опрошенных медиков 69% назвали сокращение времени на принятие решений главной надеждой от внедрения ИИ. При этом 58% врачей сказали, что в их медорганизациях ИИ никак не применяется, а только 11,1% сообщили об использовании систем поддержки принятия врачебных решений.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В опросе «Актион Медицина» участвовали 3 тыс. специалистов, около 70% из них — врачи. 12,8% сообщили, что уже имеют опыт работы с ИИ-системами, еще 42,6% хорошо понимают функционал и принципы работы таких технологий.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Врачи, как и любые другие сотрудники, стремятся сэкономить время и снизить рабочую нагрузку. Вполне логичным шагом является использование ими доступных публичных ИИ-сервисов для расшифровки документов, подготовки выписок, суммаризации анамнеза, перевода исследований и сверки со справочной информацией.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">Серьезность рисков для медучреждения\u003C\u002Fh2>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">При теневом ИИ невозможно восстановить цепочку: кто отправил данные, в какой сервис, что было в запросе, сохранились ли данные у провайдера и попали ли они в дальнейшую обработку.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Для медицинской организации это создает сразу несколько рисков:\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>1.\u003C\u002Fstrong> Утечки персональных данных и нарушение требований 152-ФЗ — сотрудники используют зарубежные публичные модели без локального контура обработки данных и без согласования с IT-службой.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>2.\u003C\u002Fstrong> Репутационные последствия. В медицине доверие — часть продукта. Пациенты не готовы узнать, что их медицинские документы отправлялись во внешние ИИ-сервисы.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>3.\u003C\u002Fstrong> Риски для партнеров, лабораторий и страховых компаний. Чем больше участников подключено к цифровому контуру клиники, тем выше цена любой утечки или непрозрачного процесса обработки данных.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В России пока не оштрафовали ни одну компанию за передачу персональных данных через ИИ-сервис. Но это не значит, что риска нет. Не важно, был это ChatGPT, Claude, переводчик, OCR-сервис или другая внешняя система. Важно, какие данные ушли, на каком основании, куда именно и может ли клиника доказать законность обработки.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">С 2025 года штрафы за нарушения в области персональных данных выросли. За утечку специальных категорий персональных данных для организаций предусмотрены штрафы до 10–15 млн рублей. При повторной крупной утечке штраф может составить от 1% до 3% годовой выручки компании, но не менее 20–25 млн и не более 500 млн рублей. В отдельных случаях незаконные действия с персональными данными могут повлечь уголовную ответственность.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Помимо крупных штрафов для клиники утечка медицинских данных — это потеря доверия пациентов, неудобные вопросы от партнеров и корпоративных заказчиков, а главное — невозможность быстро понять, что именно произошло и на каком этапе имел место инцидент.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">Как взять ИИ под контроль\u003C\u002Fh2>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Бороться с теневым ИИ одними запретами невозможно. Если врачи уже видят пользу нейросетей в работе с документами и выписками, они будут искать способ использовать их дальше.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Задача клиники — перевести ИИ из серой зоны в управляемый контур. Для этого можно действовать по следующим направлениям:\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>1.\u003C\u002Fstrong> Зафиксировать правила — нужно внедрить понятные регламенты использования ИИ для врача, администратора, оператора колл-центра и IT-службы.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>2.\u003C\u002Fstrong> Внедрить локальную ИИ-инфраструктуру как безопасную альтернативу теневому ИИ.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>3.\u003C\u002Fstrong> Встроить деперсонализацию — обезличивать все чувствительные данные в автоматическом режиме без участия персонала.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>4.\u003C\u002Fstrong> Ограничить доступы по ролям — каждый сотрудник в зависимости от должности должен иметь доступ только с своему набору функций ИИ.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>5.\u003C\u002Fstrong> Логировать запросы и ответы — для упрощения разбора инцидентов.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">Подробные шаги по борьбе с теневым ИИ\u003C\u002Fh2>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Фиксация правил\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В клинике должно быть прямо указано, какие ИИ-сервисы разрешены, какие данные нельзя загружать ни при каких условиях, какие сценарии допустимы и кто согласовывает новые ИИ-инструменты.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Отдельно нужны понятные правила для каждой роли: врача, администратора, оператора колл-центра, IT-службы. Врач должен понимать, можно ли вставить фрагмент выписки в ИИ-сервис. Оператор — можно ли использовать ИИ для ответа пациенту. IT — какие сервисы блокировать, какие логировать и какие выводить в разрешенный контур.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">152-ФЗ определяет обработку персональных данных широко: это сбор, запись, хранение, использование, передача, обезличивание и другие действия с данными. Поэтому правила работы с ИИ должны быть встроены в регламенты обработки данных: что можно отправлять в модель, что нужно обезличивать, какие сервисы запрещены и кто отвечает за нарушение.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Внедрение безопасной альтернативы\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В качестве альтернативы не подойдет один чат-бот для всей клиники. Потребуются шаги по внедрению целого набора инструментов под разные роли и задачи.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>Корпоративный ИИ-ассистент\u003C\u002Fem> — единая точка входа для сотрудников при работе с данными. Запускается на базе готовых сценариев: сократить выписку, подготовить черновик ответа, найти пункт в регламенте, собрать краткую справку. Для каждого сценария заранее задаются правила: какие данные допустимы, нужна ли деперсонализация, какая модель отвечает, кто проверяет результат и что логируется.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>Локальная LLM для чувствительных данных\u003C\u002Fem> — нужна для задач, где в запросе могут быть выписки, анамнез, результаты анализов, врачебные заключения или расшифровки приемов. Задача локальной LLM — не ставить диагноз, а обрабатывать текст внутри контролируемого периметра: сокращать, структурировать, приводить к шаблону, готовить черновик.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>RAG-система по регламентам и базе знаний\u003C\u002Fem> — помогает сотрудникам быстро находить ответы в утвержденных документах клиники: регламентах, маршрутах пациентов, инструкциях, шаблонах ответов, скриптах колл-центра. Перед внедрением базу знаний нужно привести в порядок: убрать устаревшие документы, назначить владельцев, зафиксировать версии.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>Защищенный интерфейс для врачей\u003C\u002Fem> — врачу не подойдет абстрактный промпт, ему нужен быстрый рабочий экран в МИС или внутреннем кабинете: выбрать действие, вставить текст, пройти автоматическую проверку персональных данных, получить черновик и подтвердить результат перед сохранением. Чем дальше инструмент от реального рабочего места врача, тем выше шанс, что он снова уйдет в публичный сервис.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>Инструмент для колл-центра\u003C\u002Fem> — ИИ может помогать с типовыми вопросами, подготовкой к процедурам, маршрутизацией обращений, резюме звонка и передачей сложных случаев врачу. Но оператору не нужен доступ к полной медкарте, диагнозам и анализам. Инструмент должен работать по утвержденным скриптам и базе знаний, а не свободно интерпретировать медицинскую информацию.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>Сервис диктовки и расшифровки\u003C\u002Fem> — помогает врачам надиктовывать текст, а системе — распознавать речь, структурировать ее по шаблону и готовить черновик документа. Для встреч сервис может делать расшифровку, резюме, список решений и задач. Но аудио часто содержит ФИО, диагнозы и детали лечения, поэтому транскрибация должна работать в разрешенном контуре, а не через случайный внешний сервис.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Обезличивание персональных данных\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Обезличивание в медицине не может ограничиваться только удалением ФИО из выписки. Пациента можно узнать по набору деталей: редкий диагноз, дата госпитализации, отделение, регион, снимок, номер исследования или даже фрагмент описания случая.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Поэтому обезличивание в медицине требует глубокого подхода. Для текстов используют поиск и замену персональных данных, для таблиц — удаление полей, обобщение и k-анонимность, для DICOM — очистку метаданных и удаление вшитых подписей, для аудио — транскрибацию с очисткой и маскирование голоса, для фото и видео — размытие лиц, документов и OCR-проверку изображения. Главное: очистка должна происходить до отправки данных в модель, а не после. Все что было удалено или заменено обязательно логируется.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Даже после очистки остается риск повторной идентификации по совокупности признаков. Поэтому деперсонализация — лишь один из слоев безопасности. Ее нужно сочетать с ролями доступа, аудитом и в ряде случаев проверкой результата человеком.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Ограничение доступа по ролям\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Разграничение доступа в ИИ-контуре строится вокруг сценариев и данных, а не на основе должностей. Врач может работать с черновиком выписки и регламентами, оператор колл-центра — с записью и типовыми вопросами, руководитель — с отчетами и обезличенной аналитикой, а IT и ИБ — с политиками, логами и событиями риска.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Система должна проверять не только пользователя, но и сам запрос: есть ли в нем персональные данные, медицинские сведения, файл или снимок. Если данные чувствительные, запрос либо обезличивается, либо уходит только во внутренний контур, либо блокируется.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Так ИИ перестает быть общим чатом «для всех» и становится управляемым инструментом с ролями, правилами и ответственностью.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Логирование запросов и ответов\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Логирование ИИ-запросов в клинике решает задачу сохранения цепочки обработки данных: кто сделал запрос, какой сценарий использовал, какие типы данных были обнаружены, сработала ли деперсонализация, какая модель отвечала, какие источники использовались и попал ли ответ в медицинский документ.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Не всегда требуется хранить полный текст запроса. Часто достаточно метаданных и обезличенной версии. Полные запросы с медицинскими данными должны оставаться только во внутреннем защищенном контуре, с ограниченным доступом и сроками хранения.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">При таком подходе IT и служба безопасности могут расследовать инцидент: понять, кто отправил данные, куда они ушли, какие документы использовались и кто подтвердил результат модели. Без логов клиника остается в слепой зоне: риск есть, а доказать, что произошло, невозможно.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Выполнение регулярного аудита использования ИИ\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Аудит ИИ-использования используется не для охоты на сотрудников-нарушителей, а для поиска слепых зон. Клиника должна регулярно проверять, какие ИИ-сервисы реально используются, какие данные туда уходят, какие отделы чаще всего обходят правила и какие сценарии сотрудники пытаются решить внешними инструментами.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Для этого используют логи корпоративного ИИ-инструмента, DLP-события, прокси и DNS-логи, журналы загрузки файлов, данные МИС и CRM, также могут помочь короткие интервью с врачами и администраторами. Важно искать не только ChatGPT, но и переводчики, OCR-сервисы, расшифровщики аудио, браузерные расширения и встроенные ИИ-функции в рабочих приложениях.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Результат аудита — карта рисков и задач. Если врачи используют внешние сервисы для выписок, значит, внутренний контур должен закрыть этот сценарий. Если операторы уходят во внешние боты за типовыми ответами, значит, нужно подключать ИИ к внутренним регламентам и базе знаний.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">Где локальный ИИ уже работает\u003C\u002Fh2>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В Москве действует цифровой помощник врача «ТОП-3» от СберМедИИ и правительства Москвы. Он встроен в работу всех взрослых городских поликлиник: анализирует данные, которые врач вносит в протокол осмотра, и предлагает три вероятных предварительных диагноза. По данным СберМедИИ за 2025 год цифровой помощник врача «ТОП-3» перешагнул отметку в 14,4 миллиона поставленных предварительных диагнозов.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В инсультном стационаре ГКБ им. И. В. Давыдовского в Москве успешно прошла клиническую валидацию ИИ-система для диагностики инсульта и отбора пациентов на хирургическое лечение. Система встраивается в локальный цифровой контур учреждения и помогает принимать решение о хирургическом лечении при ишемическом инсульте, способна предложить оптимальную тактику ведения пациента. Для анализа используются КТ и МРТ-снимки.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Для реализации безопасной подготовки медицинских данных сеть частных российских клиник Европейский медицинский центр и N1ai.ru разработали сервис деперсонализации и обезличивания данных. ЕМС очистил более 7,5 млн исторических записей, а обезличивание выполнялось внутри IT-контура клиники с помощью сервиса анонимизации N1ai.ru.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Как мы видим, рынок пока не показывает готовый эталонный кейс борьбы с теневым ИИ. Но технологические элементы решения проверяются и применяются. Сейчас уже реально собрать управляемый контур из понятных компонентов: внутреннего ИИ-инструмента, политики, ролей, деперсонализации, логирования и аудита.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">Управляемый ИИ — довольные врачи и счастливые пациенты\u003C\u002Fh2>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Теневой ИИ не получится вытеснить приказами и блокировками. Гораздо лучше вывести его из серой зоны и встроить в управляемый контур клиники.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Тогда он перестает быть источником риска и становится рабочим инструментом: помогает врачам быстрее оформлять документы, операторам — точнее отвечать пациентам, руководству — видеть процессы, а IT — контролировать данные, доступы и действия пользователей.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">Клиника получает управляемую систему с правилами, логами, ограничениями, деперсонализацией и человеком в контуре.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\">В конечном итоге безопасный и \u003Cspan style=\"color: #e67e23;\">\u003Ca style=\"color: #e67e23;\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.internet-design.ru\u002Fservices\u002Fai\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">функциональный ИИ-инструмент\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan> позволит повысить конкурентное преимущество, ускорить процессы и улучшить лояльность посетителей.\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp dir=\"ltr\"> \u003C\u002Fp>","Теневой ИИ в клинике: риски для медицинского учреждения","Как клинике и больнице безопасно внедрять и использовать ИИ: правила, локальные модели, обезличивание данных, роли и аудит без риска для пациентов и бизнеса","2026-06-19 05:07:02","2026-06-20 03:30:09",{"currentPage":4,"lastPage":58,"perPage":59,"from":4,"to":59,"total":60,"nextPageUrl":61,"previousPageUrl":7,"items":62},31,4,123,"https:\u002F\u002Fapi.internet-design.ru\u002Fapi\u002Fblog?perPage=4&page=2",[63,71,73,84],{"id":64,"order":4,"title":65,"slug":66,"publishedAt":67,"shortDescription":68,"previewImageUrl":69,"tags":70},247,"Штрафы за авторизацию через Google и Apple ID: кому грозят и что делать","google-apple-auth-fines","2026-06-10","\u003Ch2> \u003C\u002Fh2>","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fblogs\u002F247\u002Fpreview\u002Feb4d7ec37a740ed468a633cbdcd24c4cc27e2ad7.png",[],{"id":45,"order":4,"title":46,"slug":47,"publishedAt":48,"shortDescription":49,"previewImageUrl":50,"tags":72},[],{"id":74,"order":4,"title":75,"slug":76,"publishedAt":77,"shortDescription":49,"previewImageUrl":78,"tags":79},244,"Избегаем дорогих архитектурных ошибок в разработке сложных веб-приложений","expensive-architectural-mistakes","2026-04-30","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fnews\u002F244\u002Fpreview\u002Ffda0d684985e23ed3c225c3a0a1446356fd52473.jpg",[80],{"id":81,"name":82,"slug":83},30,"Школа заказчика","customers",{"id":85,"order":4,"title":86,"slug":87,"publishedAt":88,"shortDescription":49,"previewImageUrl":89,"tags":90},243,"Какие HR-процессы пора отдать ИИ","hr-ai-automation","2026-04-28","https:\u002F\u002Fa2a7be71-be8a-4951-a3b2-e244e2e9ee45.selstorage.ru\u002Fnews\u002F243\u002Fpreview\u002Fe16024959bb3888d4f385652503acba854da8755.jpg",[]]